例：奥特曼和怪兽共同接受一项关于最爱食物的调查。我们想检验二者的选择是否有显著差异，或者说种族和最爱食物是否相关？
| 爱吃燃面 | 爱吃蛋炒饭 | 爱吃包子 | |
|---|---|---|---|
| 奥特曼 | 2 | 23 | 21 |
| 怪兽 | 12 | 5 | 2 |
检验统计量/临界值为28.03/9.49 在5%的显著水平下检验结果为True 当前置信度为100.00% 因此，我们认为两组做出的选择确实有显著差异
例：喝奶粉长大的和喝啤酒长大的身高上有显著差异吗？ps：T检验比Z检验更适用于小样本检验(样本量低于30)
第一组均值为171.40，第二组均值为159.20 自由度为8 检验统计量/临界值为1.42/2.31 在5%的显著水平下检验结果为False 当前置信度为80.58% 因此，我们无法拒绝两组平均水平无差异
ps：请尽量使用T检验，在大样本下可使用Z检验
例：博士学历的近视率比文盲高吗？我们把近视计为正项。A组为博士，B组为文盲。
| 正项频数 | 非正频数 | |
|---|---|---|
| A组 | 50 | 101 |
| B组 | 2 | 63 |
第一组正项占比为33.11%，第二组正项占比为3.08% 检验统计量/临界值为6.84/1.96 在5%的显著水平下检验结果为True 当前置信度为100.00% 因此，我们认为两组正项占比有显著差异